配对设计的计量资料,推断差值是否为零(即配对的两个组是否存在差异)。
配对设计的数据,可以是:
为研究燕麦麸(燕麦的麸皮)是否有助于降低血清胆固醇水平,Anderson(1990)等人进行了一项交叉试验,14名胆固醇高的男性被随机分配到含燕麦麸食物组或含玉米片食物组;两周后,测量他们的低密度脂蛋白胆固醇(LDL)水平,然后换成另一组的饮食方式,再经过两周记录LDL水平。
使用SPSS对该研究进行统计分析的具体过程如下:
经整理,本研究的数据列表如下(数据视图):
图4-2-1
1)先确定差值是否服从正态分布
点击菜单:Transform => Compute Variable,计算两组数据的差值:
图4-2-2
计算结果保存到Diff变量中,再按照2.1 探索计量资料的数据分布、正态性检验与直方图中的操作,对Diff进行正态性检验,Shapiro-Wilk的P值$\gt$0.05,可认为数据服从正态分布(结果略)。
2)使用配对样本t检验对LDL水平进行检验
点击菜单:Analyze => Compare Means => Paired-Samples T Test,
图4-2-3
定义配对的变量(OatBran与CornFlakes)后,点击【Ok】输出统计结果。
经上述菜单操作,默认输出(SPSS 23 64位)的统计结果中包括3个统计表,截取第3个表Paired Samples Test如下:
图4-2-4
根据统计结果($t=-3.344 ~,~ P=0.005$),可作出推论:含燕麦麸饮食后的LDL与含玉米片饮食后的LDL有差异,结合差值(-0.36mmol/L),可认为燕麦麸有助于降低血清胆固醇水平。
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