4.3 计量资料的独立样本t检验

最后更新：2022/04/28

应用场景：

完全随机设计的两组（相互独立的两个组）计量资料，推断组间无有差异（或差异有无统计学意义）。

也称为两独立样本t检验、成组t检验等。

前提条件：

• 计量资料；
• 完全随机设计，两个分组；
• 每个组的数据均应服从正态分布；
• 两组的方差齐（即相等）。

上述条件概括为：独立、正态、方差齐。

【例4-3】孕妇吸烟对胎儿体重的影响

本例数据来自Karmaus与Wolf（1995）的研究，使用42名新生儿的初生体重与其母亲是否吸烟的数据，对孕妇吸烟是否影响胎儿体重进行统计推断。

使用SPSS对该研究数据进行统计分析的具体过程如下：

1. 建立数据集

经整理，本研究的数据列表如下（数据视图）：

图4-3-1

2. 独立样本t检验的统计分析操作

1）先确定两组数据是否均服从正态分布

按照2.1 探索计量资料的数据分布、正态性检验与直方图中的操作，对初生体重进行正态性检验：

图4-3-2

Shapiro-Wilk的P值均$\gt$0.05，可认为两组数据均服从正态分布。

2）使用独立样本t检验对新生儿体重进行检验

点击菜单：Analyze => Compare Means => Independent-Samples T Test，

图4-3-3

需要设置要检验的变量（Test Variables）和分组变量（Grouping Variable），同时要定义分组的数值（根据分组变量的实际数值填写），点击【Continue】=> 【Ok】后，输出统计结果。

3. 结果解读

经上述菜单操作，默认输出（SPSS 23 64位）的统计结果中包括2个统计表，如下：

图4-3-4

第1个表是基本的统计描述；第2个表中，包含Levene方差齐性检验的结果，由$F=0.305,P=0.584$可知，两组方差齐同可比，因此选择第1行（Equal variances assumed）的检验结果：$t=2.093,P=0.043$，由此可作出推论：吸烟孕妇组与不吸烟组，新生儿体重有差异，结合差值（0.38Kg），可认为吸烟的孕妇较不吸烟者，婴儿的初生体重偏低。

若Levene方差齐性检验显示方差不齐（P<0.05），则应选择第二行（Equal variances not assumed）的结果，该结果对应的检验方法就是t\'检验。

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